Вебинар с лекциями и практическими заданиями даст участникам возможнсть разобраться и практически попробовать возможности DataOps, предоставляемых AutoAI и сервисом Watson Machine Learning.
Мы напомним про методы DataOps и машинного обучения, покажем, как AutoAI позволяет Data Scientistу легко создавать и развертывать конвейер прогнозирования с минимальной разработкой кода на лекции и практическоой демонстрации решения.
Мы также рассмотрим примеры применения современных функций AutoAI, такие как multi-pipeline exploration и sklearn notebook export.
Практическая работа с удаленной поддержкой инструктором в IBM Cloud: использование AutoAI на классических сценариях машинного обучения и применениях регрессии. За этим последует более сложный раздел, показывающий, как использовать сгенерированный AutoAI notebook и модель sklearn.
Подготовка к семинару:
Хотя некоторые знания в области Data Science могут быть полезными, инструктор предоставит все необходимые теоретические знания о методах интеллектуального машинного обучения и инструкции для практической работы.
Практические занятия будут проводиться участниками вебинара в IBM Cloud. Для работы необходим только браузер. Желательно, чтобы участники создали свою учетную запись IBM Cloud до начала вебинара (https://ibm.biz/rucloud).
Целевая аудитория:
Специалисты по обработке данных, Data Science, Технические специалисты, архитекторы.
Для участия в семинаре необходимо:
· Существующая учетная запись IBM Cloud. Зарегистрируйтесь по адресу: https://ibm.biz/rucloud/
· Ноутбук с web браузером (рекомендуется Chrome или Firefox)
* Семинар проводится на английском языке опытными инструкторами Европейского центра компетенции IBM. Будет обеспечена необходимая поддержка на русском языке силами московского офиса IBM.
Информационная поддержка IT Meeting Анонсы бесплатных мероприятий для разработчиков в Москве и ОНЛАЙНЕ |
Если вы зарегистрировались на событие, организатор должен был прислать вам ссылку. Если этого не произошло, обязательно свяжитесь с ним.
Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.