Вебинар с лекциями и практическими заданиями даст участникам возможнсть разобраться и практически попробовать возможности DataOps, предоставляемых AutoAI и сервисом Watson Machine Learning.
Мы напомним про методы DataOps и машинного обучения, покажем, как AutoAI позволяет Data Scientistу легко создавать и развертывать конвейер прогнозирования с минимальной разработкой кода на лекции и практическоой демонстрации решения.
Мы также рассмотрим примеры применения современных функций AutoAI, такие как multi-pipeline exploration и sklearn notebook export.
Практическая работа с удаленной поддержкой инструктором в IBM Cloud: использование AutoAI на классических сценариях машинного обучения и применениях регрессии. За этим последует более сложный раздел, показывающий, как использовать сгенерированный AutoAI notebook и модель sklearn.
Подготовка к семинару:
Хотя некоторые знания в области Data Science могут быть полезными, инструктор предоставит все необходимые теоретические знания о методах интеллектуального машинного обучения и инструкции для практической работы.
Практические занятия будут проводиться участниками вебинара в IBM Cloud. Для работы необходим только браузер. Желательно, чтобы участники создали свою учетную запись IBM Cloud до начала вебинара (https://ibm.biz/rucloud).
Целевая аудитория:
Специалисты по обработке данных, Data Science, Технические специалисты, архитекторы.
Для участия в семинаре необходимо:
· Существующая учетная запись IBM Cloud. Зарегистрируйтесь по адресу: https://ibm.biz/rucloud/
· Ноутбук с web браузером (рекомендуется Chrome или Firefox)
* Семинар проводится на английском языке опытными инструкторами Европейского центра компетенции IBM. Будет обеспечена необходимая поддержка на русском языке силами московского офиса IBM.
| Информационная поддержка IT Meeting Анонсы бесплатных мероприятий для разработчиков в Москве и ОНЛАЙНЕ |
Если вы зарегистрировались на событие, организатор должен был прислать вам ссылку. Если этого не произошло, обязательно свяжитесь с ним.
Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.