IBM приглашает на семинар "Как приблизить Data Science к бизнесу с помощью IBM Watson Studio", который состоится 26 марта 2020  online.

На этом семинаре вы познакомитесь с IBM Watson Studio, открытой и расширяемой платформой, созданной на базе Red Hat® OpenShift® Container Platform, работающей в облаке IBM. Вы узнаете, как ускорить разработку ваших приложений с ИИ, познакомившись с основными функциями IBM Watson Studio:

• сбор данных (сделайте свои данные проще и доступнее),
• систематизация данных (создайте надежную аналитическую основу для вашего бизнеса),
• анализ данных (сборка и масштабируемость ИИ, прозрачность данных с проверкой качества работы моделей ИИ),
• использование данных (внедрение ИИ для бизнес-задач).

Программа семинара включает в себя лекции, обсуждения принципов и алгоритмов работы IBM Watson Studio и практические занятия.

Программа семинара:    

Презентации, утро (10:00-13:00) — веб-трансляция с демонстрациями

•     Введение в общие возможности IBM Data & AI в облаке и on prem
•         Обзор Watson Studio Cloud & CloudPak для платформ данных
•         Проекты, наборы данных, совместная работа
•         ETL за десять минут: Data Refinery
•         Интеграция данных с открытым исходным кодом: Jupyter Notebooks
•         Информационные панели и визуализация с Cognos Dashboard Embedded
•         SPSS Flow Modeler — статистическая обработка данных

    Прогнозирование данных: возможности машинного обучения

•         Обзор принципов машинного обучения,
•         Сервис Watson Machine Learning — разверни свою модель в облаке!
•         АвтоИИ — новый тренд в технологиях искусственного интеллекта

Практические занятия (с 14:00)

Лабораторные работы с удаленной поддержкой инструктора. Будет предложено несколько практических занятий для выполнения практических задач. Участнику необходимы только ноутбук и подключение к интернету:

•     Начало работы с проектами Watson Studio и Data Assets, простая визуализация
•     Преобразование активов данных с помощью переработки данных
•     Программировании с Jupyter Python notebooks — практические примеры
•     Создание информационных виджетов с помощью Cognos Dashboard Embedded
•     Построение и развертывание предсказательной модели машинного обучения с помощью AutoAI
•     Прогнозирование временных рядов с помощью SPSS Modeler

Для участия в семинаре необходимо:

·       Существующая учетная запись IBM Cloud. Зарегистрируйтесь по адресу: https://ibm.biz/rucloud/

·       Ноутбук с web браузером (рекомендуется Chrome или Firefox)

* Семинар проводится на английском языке опытными инструкторами Европейского центра компетенции IBM. Будет обеспечена необходимая поддержка на русском языке силами московского офиса IBM.

Информационная поддержка — https://itmeeting.ru/
(Анонсы бесплатных мероприятий для разработчиков в Москве)