Распознавание изображений и видео в облаке IBM

Image recognition and understanding is N°1 topic in AI, from detecting a specific type of plants, counting chickens, automatic processing of car damage claims in insurance or for self-driving cars to give a few examples.The workshop includes lectures, discussions on how Watson image understanding tooling can help you to achieve your goal, and hands-on exercises that participants can use to better understand what component to use and what for. During this workshop we’ll look at a few examples and talk about the algorithms that are under the hood of ANN (artificial neural network) for image understanding. Then it’ll be your time to get your hands-on one of this various tools and create your own solution.

ИТ и интернет 16+

IBM приглашает на семинар Распознавание изображений и видео в облаке IBM, который состоится 21 ноября 2019 г. в офисе IBM (Москва, Пресненская наб, 10). Практический семинар продемонстрирует, как использование средств IBM Watson Studio поможет Вашим приложениям обрести возможности искусственного интеллекта.

  • Highlights: During this workshop, we will cover:
    • Visual Recognition Challenges & Use Cases
    • Visual Recognition Out-of-the-box tooling & custom models
    • APIs, CoreML on Apple device, Google ML Kit
    • NEuNetS (Neural network synthesis) autoML Watson Openscale tooling
    • Creating custom Neural network models with Watson Studio Jupiter notebook (Keras)
    • Watson Machine Learning Accelerator (ex PowerAI Vision) Solution overview
    • Existing usages and extended considerations

 

  • Темы семинара:
    • Введение в IBM Cloud и Watson AI
    • Компьютерное зрение
      Примеры использования
      Инструменты Watson Visual Recognition, кастомные модели 
      CoreML и API
    • Лабораторная работа 1: Модели Visual Recognition "из коробки"
    • Создание кастомных моделей
      Работа с AutoML
      Описание и обучение NeuNetS
      Лабораторная работа 2: Создание кастомного классификатора с использованием инструмента NeuNetS
    • Создание кастомных моделей "с нуля"
      Особенности распознавания изображений (CNN)
      Jupiter notebook with Keras ML framework

      Deployment on WML
    • Лабораторная работа 3: Создание Keras CNN модели для распознавания рукописных цифр
    • Introduction to out of the box PowerAI Vision Solution
      Watson Machine Learning stack overview
      Demo of PowerAI Vision
      Лабораторная работа 4: Custom training & hands-on
    • Extended consideration

 

День 1 (21.11.2019) – 10:00-18:00

Пререквизиты для участия в семинаре:

·       Существующая учетная запись IBM Cloud. Зарегистрируйтесь по адресу: https://www.ibm.biz/rucloud/

·       Существующая учетная запись GitHub. Зарегистрируйтесь по адресу: https://github.com

·       Ноутбук с web браузером (рекомендуется Chrome или Firefox)

*Семинар проводится на английском языке опытными инструкторами Европейского центра компетенции IBM. Будет обеспечена необходимая поддержка на русском языке силами московского офиса IBM.

Поделиться:

1590 дней назад
21 ноября 2019 10:00–18:00

Москва
Москва, Пресненская наб, 10, Клиентский центр IBM
Показать на карте

Уже есть билет
Восстановить

Поделиться:

Связь с организатором

Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.

На этот адрес придёт ответ от организатора.

Подпишитесь на рассылку организатора

Восстановление билета

Введите адрес электронной почты, указанный при регистрации на событие

Обращаем внимание на то, что билеты должны были прийти к вам на почту сразу после покупки.

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов