Image recognition and understanding is N°1 topic in AI, from detecting a specific type of plants, counting chickens, automatic processing of car damage claims in insurance or for self-driving cars to give a few examples.The workshop includes lectures, discussions on how Watson image understanding tooling can help you to achieve your goal, and hands-on exercises that participants can use to better understand what component to use and what for. During this workshop we’ll look at a few examples and talk about the algorithms that are under the hood of ANN (artificial neural network) for image understanding. Then it’ll be your time to get your hands-on one of this various tools and create your own solution.
IBM приглашает на семинар Распознавание изображений и видео в облаке IBM, который состоится 21 ноября 2019 г. в офисе IBM (Москва, Пресненская наб, 10). Практический семинар продемонстрирует, как использование средств IBM Watson Studio поможет Вашим приложениям обрести возможности искусственного интеллекта.
- Highlights: During this workshop, we will cover:
- Visual Recognition Challenges & Use Cases
- Visual Recognition Out-of-the-box tooling & custom models
- APIs, CoreML on Apple device, Google ML Kit
- NEuNetS (Neural network synthesis) autoML Watson Openscale tooling
- Creating custom Neural network models with Watson Studio Jupiter notebook (Keras)
- Watson Machine Learning Accelerator (ex PowerAI Vision) Solution overview
- Existing usages and extended considerations
- Темы семинара:
- Введение в IBM Cloud и Watson AI
- Компьютерное зрение
Примеры использования
Инструменты Watson Visual Recognition, кастомные модели
CoreML и API -
Лабораторная работа 1: Модели Visual Recognition "из коробки"
- Создание кастомных моделей
Работа с AutoML
Описание и обучение NeuNetS
Лабораторная работа 2: Создание кастомного классификатора с использованием инструмента NeuNetS - Создание кастомных моделей "с нуля"
Особенности распознавания изображений (CNN)
Jupiter notebook with Keras ML framework
Deployment on WML -
Лабораторная работа 3: Создание Keras CNN модели для распознавания рукописных цифр
- Introduction to out of the box PowerAI Vision Solution
Watson Machine Learning stack overview
Demo of PowerAI Vision
Лабораторная работа 4: Custom training & hands-on - Extended consideration
День 1 (21.11.2019) – 10:00-18:00
Пререквизиты для участия в семинаре:
· Существующая учетная запись IBM Cloud. Зарегистрируйтесь по адресу: https://www.ibm.biz/rucloud/
· Существующая учетная запись GitHub. Зарегистрируйтесь по адресу: https://github.com
· Ноутбук с web браузером (рекомендуется Chrome или Firefox)
*Семинар проводится на английском языке опытными инструкторами Европейского центра компетенции IBM. Будет обеспечена необходимая поддержка на русском языке силами московского офиса IBM.