Watson Studio ускоряет процесс машинного и глубокого обучения, необходимый для внедрения ИИ в ваш бизнес, чтобы стимулировать инновации. Он предоставляет набор инструментов для ученых в области данных, разработчиков приложений и экспертов по предмету, позволяя им совместно подключаться к данным, обрабатывать эти данные и использовать их для создания, обучения и развертывания моделей по шкале. Успешные проекты ИИ требуют сочетания алгоритмов + данных + команды и очень мощной вычислительной инфраструктуры.
IBM приглашает на семинар IBM Watson Studio, который состоится 20 ноября 2019 г. в офисе IBM (Москва, Пресненская наб, 10). Практический семинар продемонстрирует, как использование средств IBM Watson Studio поможет Вашим приложениям обрести возможности искусственного интеллекта.
Программа семинара включает в себя лекции, обсуждения принципов и алгоритмов работы Watson Studio и практические занятия. Будут рассмотрены области применения и практические примеры реализации сервиса, что позволит определить наиболее перспективные направления развития Ваших существующих и перспективных решений. На практических занятия Вы сможете построить прототипы будущих приложений и сервисов.
Программа семинара:
1) Data Science fundamentals introduction and overview
Overview of IBM’s Analytics, Data Science and AI offering and rationale.Introduction to Data Science elements and techniques, notebooks, …The many flavors of Data Scientists. Team and Collaboration features.Overview of Watson Studio cloud offering’s capabilities, compute and storage perspectives
Lab 1: Getting Started with Watson Studio on IBM Cloud
Start exploring data with various tools, Data Refinery, Jupyter notebooks with Pandas and Spark
2) Data Visualization with Watson Studio, your data with Brunel and Pixie Dust
Introduction to Data Visualization in Watson Studio, Dashboards, visualization techniques overviewData Refinery and visual exploration, Watson Studio dashboardsLab 2: Data Visualization with Watson Studio,
Watson Studio Dashboards
Getting started with Brunel & Pixie Dust
3) Watson Studio interactive flow tooling, Data and Model flows Builders
Introduction to Watson Studio Data and Model flowsLab 3: Prepare your data with Watson Studio Data pipeline, and Modeler flow
4) Machine Learning with Watson Studio
Introduction to Machine Learning. Overview of frameworks, SparkML, Stickit Learn, SPSS, Watson MLLab 4: Learn how to train and run a Machine Learning model with Watson Studio
Пререквизиты для участия в семинаре:
· Существующая учетная запись IBM Cloud. Зарегистрируйтесь по адресу: https://ibm.biz/rucloud/
· Существующая учетная запись GitHub. Зарегистрируйтесь по адресу: https://github.com
· Ноутбук с web браузером (рекомендуется Chrome или Firefox)
*Семинар проводится на английском языке опытными инструкторами Европейского центра компетенции IBM. Будет обеспечена необходимая поддержка на русском языке силами московского офиса IBM.